Wizabot

Wizabot منصة SaaS B2B موجهة لـ التجارة الإلكترونية: يستطيع كل عميل ضبط روبوتات واتساب للإجابة على أسئلة العملاء بـ ذكاء اصطناعي مبني على LLM، وإرسال رسائل قوالب، وتعديل سلوك الذكاء الاصطناعي والبرومبتات من تجربة مخصصة.

تعاونت مع مهندسي ذكاء اصطناعي لتسليم المنتج من الطرف إلى الطرف—الخدمات الخلفية، واجهة لوحة التحكم، تكامل النماذج، والنشر داخل حاويات. عملي كان على لوحة التحكم الداخلية للشركة (وليس صفحة الهبوط/التسويق العامة)، لذلك لا يوجد هنا رابط منتج/لوحة عامة أو مستودع.

فرق التجارة الإلكترونية تحتاج رسائل عملاء على واتساب بلا انقطاع دون الغرق في الردود اليدوية. يلزم منتج متعدد المستأجرين: كل شركة تضبط روبوتها وقوالبها وذكاءها—دون التفريط في القابلية للتوسع، المراقبة، أو استخدام آمن للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

المنصة

• إعداد ذاتي — الشركات تضبط روبوتات واتساب للرد بـ الذكاء الاصطناعي، وإرسال رسائل قوالب للعملاء، وإدارة البرومبتات وإعدادات الذكاء من المنتج.
• نموذج SaaS B2B — منصة مشتركة بحيث يعمل العديد من عملاء التجارة الإلكترونية بإعدادات معزولة على نفس الأساس.

الهندسة الخلفية

• Express.js وTypeScript لطبقة الـ API الرئيسية، مع MongoDB لبيانات التطبيق.
• تكامل WhatsApp Cloud API لأتمتة القناة الحقيقية على نطاق واسع.
• ربط نماذج لغوية بحيث تبقى ردود الروبوت مفيدة وقابلة للضبط في الإنتاج.

واجهة لوحة التحكم

• تصميم وتطوير لوحة تحكم Wizabot بـ shadcn/ui على Next.js وTailwind CSS وTypeScript: واجهة تتيح لكل شركة ضبط روبوتها، إدارة تفاعلات العملاء، ودعم تفاعل مؤتمت ومخصص—دون الاعتماد على المهندسين للمهام اليومية.

تكامل الذكاء الاصطناعي والتحسين

• تحسين خدمة FastAPI بلغة Python المسار الخاص بالذكاء: تسجيل أوضح، هيكل أنظف، وتكامل قوي مع OpenAI حتى تبقى البرومبتات واستدعاءات النموذج قابلة للصيانة مع تطور المنتج.

Docker والنشر

• حاوية Docker للتطبيق مع مجلدات مشتركة وشبكة Docker بحيث يعمل تطبيق Express وخادم الذكاء FastAPI كنظام متسق—أسهل للنشر والتشغيل والصيانة المشتركة.

تسليم SaaS B2B إلى جانب مهندسي ذكاء اصطناعي يعني موازنة تجربة المنتج، حدود الـ API، وموثوقية النماذج. أتمتة واتساب متعددة المستأجرين مع خدمة ذكاء منفصلة أكدت مدى أهمية المراقبة وعقود واضحة بين الخدمات عندما يعتمد عليها العملاء في الإنتاج.